بازسازی تصاویر نجومی با استفاده از روش بیشینه ی آنتروپی

thesis
abstract

در این تحقیق یک روش اصلاح شده برای حذف نوفه های موجود در تصاویر نجومی بر اساس تئوری بیشینه آنتروپی ارائه شده است. در این روش به جای استفاده از فیلتر پایین گذر ایده آل مورد استفاده در روش بیشینه آنتروپی، از صافی پایین گذر گاوسی برای بازسازی تصویر استفاده شده است. مقایسه دیداری تصاویر بازسازی شده نشان می دهند که صافی پایین گذر گاوسی ضمن اینکه از نظر حذف نوفه عملکرد بهتری از خود نشان می دهد، از بروز پدیده رینگینگ نیز جلوگیری می کند. در ادامه، اثر اصلاحی این روش حذف نوفه بر روی تصاویر نجومی گرفته شده از سیستم دوتایی ss ari در رصدخانه دکتر مجتهدی دانشگاه بیرجند اجرا گردیده و منحنی های نوری حاصل با منحنی های نوری این سیستم که اصلاح روی آن ها انجام نشده، مقایسه شده است.

First 15 pages

Signup for downloading 15 first pages

Already have an account?login

similar resources

برآورد تابع تولید محصولات مشخص کشاورزی در ایران با استفاده از روش بیشینه آنتروپی تعمیم یافته

یکی از موضوع‌های بسیار مهم در علم اقتصاد برآورد تابع تولید است. اما یکی از نارسایی‌هایی که در برآورد تابع تولید وجود دارد این است که سطح نهاده‌های محصول مشخص به طور عمومی قابل دسترس نیستند. هدف از انجام این بررسی برآورد سهم نهاده‌ها در سطح محصولات در سال‌های 1375-1384 با استفاده از روش بیشینه آنتروپی تعمیم یافته است. این روش در شرایطی که به‌دلیل نداشتن اطلاعات کافی در مورد متغیرها نمی‌توان از ر...

full text

کاهش نوفه تصاویر نجومی با استفاده از معادلات مشتقات جزئی

استفاده از سیستم­های بینایی مبنای نجومی به‌عنوان روشی ارزان و مناسب به‌منظور تعیین مختصات نقاط می­تواند به‌عنوان روشی کمکی و همچنین جایگزین برای سیستم­های تعیین موقعیت جهانی در نظر گرفته شود. علاوه بر آن با استفاده از این سیستم می‌توان حرکت ماهواره­های جاسوسی را نیز رصد نمود. با توجه به استفاده این سیستم­ها از تصاویر رقومی، کیفیت حاصله نقش مهمی در کیفیت خروجی نهایی خواهد داشت. نوفه‌های ایجاد شد...

full text

مدلسازی پراکنش گونه زالزالک در استان چهارمحال و بختیاری با استفاده از روش تحلیل آنتروپی بیشینه

به دلیل محدویت زمان و بودجه قابل دسترس مطالعه گونه ای در مقیاس وسیع، دشوار است. لذا در این زمینه از روشهای مدلسازی استفاده میشود. مدلسازی پراکنش گونه های گیاهی با هدف شناسایی مناطق مستعد جهت اولویت بندی حفاظتی حائز اهمیت است. این مطالعه با هدف مدلسازی پراکنش گونه زالزالک با استفاده از مکسنت در استان چهارمحال و بختیاری صورت گرفت. بدین منظور نقاط حضور گونه از 37 سایت در سراسر استان با استفاده از ...

full text

برآورد تابع تولید محصولات مشخص کشاورزی در ایران با استفاده از روش بیشینه آنتروپی تعمیم یافته

یکی از موضوع­های بسیار مهم در علم اقتصاد برآورد تابع تولید است. اما یکی از نارسایی­هایی که در برآورد تابع تولید وجود دارد این است که سطح نهاده­های محصول مشخص به طور عمومی قابل دسترس نیستند. هدف از انجام این بررسی برآورد سهم نهاده­ها در سطح محصولات در سال­های 1375-1384 با استفاده از روش بیشینه آنتروپی تعمیم یافته است. این روش در شرایطی که به­دلیل نداشتن اطلاعات کافی در مورد متغیرها نمی­توان از ر...

full text

بهبود دقت روش بازسازی تصاویر بـرش‌نگــاری فلورسنـت مولکولـی با استفاده از ماتریـس رگولاریزیـشن مبتنـی‌بر اطلاعات ساختـاری

مقدمه: تصویربرداری برش‌نگاری فلورسنت مولکولی FMT، یک روش تصویربرداری نوین غیرتهاجمی با حساسیت بالا در سطح سلولی می‌باشد. از این روش می‌توان جهت تصویربرداری از حیوانات کوچک، ارزیابی داروها و نانوداروها در حوزه‌های تحقیقاتی، دارویی و کلینیکی استفاده کرد. بازسازی تصاویر به علت ماهیت پخش نور در بافت، از دقت کافی برخوردار نمی‌باشد. هدف از این پروژه افزایش دقت بازسازی تصاویر FMT با استفاده از ماتریس ...

full text

ارائة یک روش تطابقی جهت استخراج ستارگان از تصاویر رقومی نجومی

امروزه، با در اختیار قرارگرفتن دوربین‌های رقومی با دقت هندسی و رادیومتریک بالا، فصل جدیدی در به‌کارگیری نجوم ژئودتیک در کاربردهای مختلفی نظیر تعیین وضعیت ماهواره، مختصات نجومی و مؤلفه‌های انحراف قائم، تحت عنوان نجوم ژئودتیک بینایی- مبنا گشوده شده است. در روش‌های اخیربا استفاده از یک CCDمناسب و به‌کارگیری تلسکوپی مناسب می‌توان روشی با قابلیت رؤیت‌پذیری بالا برای ثبت ستارگان به‌وجود آورد که برخلا...

full text

My Resources

Save resource for easier access later

Save to my library Already added to my library

{@ msg_add @}


document type: thesis

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه بیرجند - دانشکده علوم

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023